Wie CFOs ihr Controlling bewerten
Corporate Dashboards, Closing Cockpits, automatisches Lifecycle-Management - durch fortschrittliche IT soll das Controlling schlagfertiger werden. Doch viele CFOs sehen ihr Controlling davon noch weit entfernt. Über das Ist und Soll im Corporate Performance Management.
Projekte rund um das Master-Data-Management sind alles andere als einfach. Schließlich müssen sich viele Mitarbeiter und Abteilungen um eine saubere Verwaltung der Stammdaten kümmern. Folgende Punkte sollte man dabei beachten.
Das Fachblatt Computerwoche hat soeben eine Martkstudie zum Thema Datenqualität publiziert, die auf einer Umfrage unter 2000 Managern beruht.
Wie die Umfrageergebnisse zeigen, hat die überwiegende Mehrheit der Unternehmen mittlerweile erkannt, wie wichtig eine gute Datenqualität für das eigene Geschäft ist. Über 90% der Befragten gaben an, die Qualität der Daten sei ein Thema, das die Mitarbeiter intern beschäftige – entweder in den Fach- oder den IT-Abteilungen oder in beiden. Fast ein Drittel bekräftigte, sich sogar in starkem Maß um den Zustand der Firmeninformationen zu kümmern.
Mangelnde Datenqualität entwickelt sich für Unternehmen zunehmend zum wichtigsten Problem, das sie für die Optimierung ihrer Prozesse bewältigen müssen. Dementsprechend wächst die Bedeutung von Werkzeugen zu ihrer Verbesserung.
Die wachsende Datenflut macht es Unternehmen schwer, den Überblick zu behalten. Umsatz und Gewinn können kaum bestimmt oder zugeordnet werden. Abhilfe kann eine Datenmanagement-Strategie schaffen.
Seit den Terroranschlägen vom 11. September 2001 haben sowohl die Vereinten Nationen als auch die EU konkrete Resolutionen zur Bekämpfung von Terroristen umgesetzt. Aufgrund dieser Bestimmungen ist es verboten, terroristischen Organisationen oder Einzelpersonen im In- und Ausland Vermögenswerte und Finanzdienstleistungen bereitzustellen.
Damit setzen die Statistischen Ämter Anforderungen der EU an die Datenqualität von Volkszählungsergebnissen um. Mit dieser Befragung sollen die Ergebnisse der Haushaltsbefragung in Hinblick auf die Ermittlung der amtlichen Einwohnerzahl abgesichert werden.
Nur wer seine Daten in Ordnung hält, kann gute Geschäfte machen. Lesen Sie in der aktuellen COMPUTERWOCHE woran es beim Stammdaten-Management oft noch hakt und wie Sie Ihre Datenbestände am besten aufräumen können.
Cegedim Relationship Management veröffentlichte heute einen Report mit dem Titel: „2011 European Trends & Challenges in Customer Data Management within the Life Sciences Industry" (Europäische Trends und Herausforderungen im Management von Kundendatenbanken biowissenschaftlicher Unternehmen), der die Ergebnisse einer Umfrage unter Entscheidungsträgern der Branche aus ganz Europa darstellt. Eine überwältigende Mehrheit der Befragten nannte präzise und aktuelle Kundendaten als eine wesentliche Voraussetzung für Kernfunktionen und gab an, dass ihre Unternehmen planen, im kommenden Jahr mehr in das Kundendatenmanagement zu investieren.
Jeder lebt von Kundendaten. Doch nur wer sie systematisch erfasst und bewertet, kann Risikoklassen bilden und für das Kundenportfolio eine transparente Risikoverteilung erreichen.
Sprunghaft steigende Datenmengen stellen Unternehmen vor Probleme beim Daten-Management sowie in punkto Datenqualität und Business-Analytik. Marktforscher raten deshalb zu einer Data-Governance-Strategie.
Ein gutes Datenmanagement stellt für Unternehmen eine Herausforderung dar. Doch es hilft nicht nur CFOs bei der Entscheidungsfindung.
„Datenmanagement ist für jedes Unternehmen ein Kampf“, äußerte ein Entscheider gegenüber den Analysten von Aberdeen in einer Studie zur Datenqualität und -integration. Die Studie zeigt die enorme Kluft zwischen herausragenden und weniger engagierten Unternehmen in Bezug auf Datenmanagement. Das zeigt: Es lohnt sich, diesen Kampf anzunehmen. Denn es macht durchaus einen Unterschied, ob bis zur Integration neuer Daten 12 oder 143 Tage verstreichen.
Unternehmen sollten geplante Datenqualitätsprojekte nach Empfehlung von Experten des Beratungshauses BARC weniger auf punktuelle Maßnahmen zur Verbeserung der Datenqualität auslegen. Statt dessen sollte die Ursachenbehebung stärker in den Fokus rücken.
Wenn Business-Intelligence-Vorhaben die falschen Ergebnisse bringen, liegt das meist an einer der folgenden Ursachen.
Für die Unternehmensplanung und -steuerung ist die Analyse entscheidungsrelevanter Daten, wie sie Business Intelligence (BI) bereitstellt, unverzichtbar. Aber viele BI-Projekte sind n den vergangenen Jahren daneben gegangen.
Eine exklusive Umfrage hat ergeben, dass Unternehmen oft nicht wissen, wie sie eine hohe Datenqualität sicherstellen können.
Marketing-Aktionen, die haarscharf an der Zielgruppe vorbeigehen, Rechnungen, die nicht zugestellt werden können, und geschäftliche Fehlentscheidungen, weil keine belastbaren Informationen zur Verfügung stehen - solche Business-Pannen haben oft eine gemeinsame Ursache: eine mangelhafte Datenqualität.
Die ACT IT-Consulting & Services AG, ein Partnerunternehmen der humanIT Software GmbH, bietet ein Seminar zum Thema Datenqualität und Compliance an. Das eintägige Seminar, das am 24. März 2011 in den Räumen der COM Training and Services in München-Perlach stattfindet, vermittelt verständliches Wissen zum Datenqualitätsmanagement (DQM) und einfache Techniken, um aus Massendaten entscheidungsrelevante Informationen zu gewinnen.
Analystenhäuser wie Forrester Research sehen beim Reporting und der Analyse die Auswertung von Echtzeitdaten als einen der wichtigsten Trends der kommenden drei Jahre. Allerdings ist eine solche schnelle und unmittelbare Auswertung nur denkbar, wenn die Datenlogistik entsprechend tief in die IT-Landschaft integriert und eine gute Datenqualität sichergestellt ist.
Die Qualität der Personaldaten muss besser werden, fordert Christian Scholz, Professor für Personal-Management an der Universität Saarbrücken. Gemeinsam mit Stefan Caro von Cognos diskutiert er im Rahmen der Initiative HR Future Labs mit Personalern.
Unternehmen vernachlässigen die Datenqualität bei der Ansprache von Interessenten und Neukunden. Das zeigt die aktuelle Studie "Datenqualität bei der Interessenten- und Neukundengewinnung", gemeinsam durchgeführt von der Schober Group Deutschland und der Hochschule für Wirtschaft und Recht, Berlin.